Depuis dix ans, RoomChecking aide les équipes hôtelières à partager l’information en temps réel. Avec l’arrivée de l’IA, l’entreprise confie l’exécution à des processus rigoureux et l’analyse à des agents intelligents.
Dans un hôtel, la réception, le housekeeping, la maintenance et la restauration travaillent pour un même client, et chaque équipe a besoin de la bonne information au bon moment. C’est le terrain de jeu de RoomChecking. Sa solution Hopr coordonne les équipes opérationnelles grâce à une information partagée en temps réel, pour libérer les chambres plus vite et mieux planifier le travail.
Face à l’essor de l’IA générative, l’entreprise distingue deux usages. Une chambre est nettoyée ou non, une intervention terminée ou non : l’exécution reste donc confiée à des processus précis. L’intelligence artificielle se concentre sur l’analyse et le pilotage, avec des agents qui étudient en continu les données opérationnelles. Quelles chambres traiter en priorité quand il manque des femmes de chambre ? Quels petits dysfonctionnements pèsent sur la satisfaction client ? Quelles pannes récurrentes une meilleure maintenance préventive peut-elle éviter ?
Avec plus de 1 000 hôtels équipés, RoomChecking mise aussi sur l’intelligence collective. Elle compare des indicateurs, dans le respect de la confidentialité des données, pour transformer les bonnes pratiques en recommandations concrètes.
Pavillon 7.3 / Stand C016
Smart where it counts
For ten years, RoomChecking has helped hotel teams share information in real time. Now that AI has arrived, the company entrusts execution to rigorous processes and analysis to intelligent agents.
Front desk, housekeeping, maintenance and F&B all work for the same guest, and each team needs the right information at the right moment. That is where RoomChecking comes in. Its Hopr solution coordinates operational teams through shared, real-time information, so rooms are ready sooner and staff are better planned.
As generative AI takes hold, the company separates two uses. A room is either cleaned or not, a repair either finished or not, so day-to-day execution stays with precise processes. Artificial intelligence focuses on analysis and management, with agents continuously studying operational data. Which rooms should come first when housekeeping is short-staffed? Which minor glitches end up affecting guest satisfaction? Which recurring faults could better preventive maintenance avoid?
With more than 1,000 hotels equipped, RoomChecking also draws on collective intelligence. It compares indicators while respecting data confidentiality, turning best practice into practical recommendations.
